基于证据合成和云模型的变压器状态评估
崔强1，李迎龙2，李志红3
（1 建湖供电公司，江苏 建湖 224700；2 南京工程学院 电力工程学院，江苏 南京 211167；3 宣城供电公司，安徽 宣城 242000）
摘 要：为提高电力变压器状态评估的准确性，建立了一种基于证据合成和云模型的变压器状态评估模型。建立变压器状态评估体系及等级划分标准，运用改进层次分析法和熵权法获取指标权重；运用云模型获得状态量对各状态等级隶属度，结合两种权重分别获得各子系统状态等级隶属度；运用改进的D-S证据理论对各子系统两种状态等级隶属度进行融合，再对各子系统进行整体融合，得到最终状态评估结果。应用实例验证了该方法的可行性和正确性。
关键词：电力变压器；层次分析法；熵权法；云模型；证据理论
中图分类号：TM401+.1 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2019)02-0012-05
Transformer State Assessment Based on Evidence Synthesis and Cloud Model
CUI Qiang1, LI Ying-long2, LI Zhi-hong3
（1 Jianhu Power Supply Company, Jianhu 224700, China;
2 School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 2111 67, China;
3 Xuancheng Power Supply Company, Xuancheng 242000, China）
Abstract: In order to improve the accuracy of power transformer condition assessment, this paper established a kind of transformer body evaluation model based on the evidence synthesis and cloud model. The transformer condition evaluation system, together with grading standards, were established, the improved analytic hierarchy process (AHP) and entropy methods obtained the index weight and the cloud model was used to get the membership of state quantity to each state level. Combined with two kinds of weights, the membership of each subsystem state level was obtained. The two state level of membership of improved D-S evidence theory of each subsystem was fused, and then each subsystem was carried out the overall integration to obtain the final state assessment result. The application example verifies the feasibility and correctness of the method.
Key words: power transformer; analytic hierarchy process; entropy weight method; cloud model; evidence theory
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