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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于电力大数据应用的故障诊断研究分析

来源:电工电气发布时间:2020-02-27 13:27浏览次数:944
基于电力大数据应用的故障诊断研究分析
 
徐卫东,刘勤锋,郑贵元,王植
(广东电网有限责任公司东莞供电局,广东 东莞 523000)
 
    摘 要:阐述了目前电力系统中故障诊断存在的不足,针对一起变电站10 kV开关柜负荷电流异常导致的故障,开发了一种电力大数据在电力系统故障诊断中的应用模块,结合电力大数据分析了导致开关柜发生故障的可能原因,并提出了相应的改进措施,为电力大数据在电力系统中的应用提供了典型案例分析。
    关键词:电力大数据;故障诊断;大数据应用;电力系统
    中图分类号:TM591     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2020)02-0031-04
 
Research and Analysis of Fault Diagnosis Based on Power Big Data Application
 
XU Wei-dong, LIU Qin-feng, ZHENG Gui-yuan, WANG Zhi
(Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd, Dongguan 523000, China)
 
    Abstract: Aiming at a case of fault caused by the abnormal load current of 10 kV switchgear in substation, this paper expounded the shortcomings existing in fault diagnosis of electrical power system at present, developed a kind of application module of electric power big data used in fault diagnosis of electrical power system. Combined with the electric power big data, the possible reasons leading to the switchgear fault were analyzed and the corresponding improved measures were proposed to provide a typical case analysis for the application of power big data in the power system.
    Key words: electric power big data; fault diagnosis; big data application; power system
 
参考文献
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