计及N -1准则的含光伏发电系统运行风险的评估
李从飞
（南京弘毅电气自动化有限公司，江苏 南京 210039）
摘 要：为了研究光伏接入对系统运行风险的影响，介绍了基于非参数核密度估计建立光伏电站出力概率模型的方法，在此基础上引入Well-being框架，提出了考虑N -1安全准则的含光伏发电的系统运行风险评估算法。以IEEE RTS系统为例进行了算例分析，算例结果证明了基于非参数核密度估计建立光伏不确定性模型和所提出的考虑N -1安全准则的系统风险评估算法的正确性。
关键词：光伏发电系统；非参数核密度估计；N -1准则；Well-being框架；运行风险
中图分类号：TM615；TM715 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2020)06-0029-05
Considering N-1 of Photovoltaic Power Generation Systems Run the Risk Assessment Criteria
LI Cong-fei
（Nanjing Hongyi Electric Automation Co., Ltd, Nanjing 210039, China）
Abstract: In order to study the impact of photovoltaic access on system operation risk, this paper introduces the method of establishing the probabilistic model of photovoltaic power plant output based on non-parametric kernel density estimation. On this basis, the Well-being framework is introduced, and the operational risk assessment algorithm of the photovoltaic power generation system considering N-1 safety criteria is proposed. Taking the IEEE RTS system as an example, a case analysis is carried out. The results of the example prove the correctness of the system risk assessment algorithm based on the non-parametric kernel density estimation to establish the photovoltaic uncertainty model and the proposed N-1 safety criterion.
Key words: photovoltaic power generation system; non-parametric kernel density estimation; N-1 criteria; Well-being framework; operational risk
参考文献
[1] 郭一飞，高厚磊，田佳. 引入聚类分析的光伏出力建模及其在可靠性评估中的应用[J]. 电力系统自动化，2016，40(23)：93-100.
[2] 丁明，鲍玉莹，毕锐. 应用改进马尔科夫链的光伏出力时间序列模拟[J]. 电网技术，2016，40(2)：459-464.
[3] 程思萌，朱自伟. 太阳光辐照度概率分布参数对电网可靠性的影响[J]. 电测与仪表，2015，52(22)：36-41.
[4] 宗炫君，袁越，蒋科，等. 基于晴空指数与波动特性的光伏电站可靠性分析[J]. 电力工程技术，2019，38(1)：36-41.
[5] 徐乾宸，王琦，张文祺，等. 含光伏电站的电力系统运行风险评估[J]. 南京师范大学学报( 工程技术版)，2017，17(3)：7-14.
[6] 赵渊，范飞，杨金刚，等. 电网可靠性评估中计及加和特性的非参数解集负荷模型[J]. 中国电机工程学报，2015，35(23)：6039-6047.
[7] 缪鹏彬，余娟，史乐峰，等. 基于改进非参数核密度估计和拉丁超立方抽样的电动公共客车负荷模型[J]. 电工技术学报，2016，31(4)：187-193.
[8] 杨楠，黄禹，叶迪，等. 基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场出力相关性建模[J]. 中国电机工程学报，2018，38(13)：3805-3812.
[9] 徐玉琴，陈坤，聂暘. 基于非参数核密度估计的风速短期相依模型[J]. 太阳能学报，2017，38(2)：450-456.
[10] 任洲洋， 颜伟， 项波， 等. 考虑光伏和负荷相关性的概率潮流计算[J]. 电工技术学报，2015，30(24)：181-187.
[11] CONSTANTE-FLORES G E, ILLINDALA M S.Data-Driven Probabilistic Power Flow Analysis for a Distribution System with Renewable Energy Sources Using Monte Carlo Simulation[J]. IEEE Transactions on Industry Applications，2019，55(1)：174-181.
[12] 吴红斌，白雪，王蕾. 基于序贯蒙特卡洛模拟的风光储发电系统可靠性评估[J]. 太阳能学报，2017，38(6)：1501-1509.
[13] BILLINTON R, FOTUHI-FIRUZABAD M.A reliability framework for generating unit commitment[J]. Electric Power Systems Research，2000，56(1)：81-88.
[14] 徐玉琴，张扬，戴志辉. 基于非参数核密度估计和Copula函数的配电网供电可靠性预测[J]. 华北电力大学学报( 自然科学版)，2017(6)：14-19.
[15] 邵必林，边根庆，张维琪，等. 采用k - 均值聚类算法的资源搜索模型研究[J]. 西安交通大学学报，2012，46(10)：55-59.
[16] 邓彬，郭创新，王越，等. 基于well-being分析的电网设备重要度评估与排序方法[J]. 电网技术，2013，37(12)：3489-3496.
[17] Probability Methods Subcommittee. IEEE reliability test system[J]. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems，1979，PAS-98(6)：2047-2054.
