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一种基于非线性GPR模型的低压电力线信道估计算法

来源：电工电气发布时间：2021-08-18 12:18浏览次数：505

一种基于非线性GPR模型的低压电力线信道估计算法

李思维，杨国华，柳勇，邢潇文

(宁夏大学物理与电子电气工程学院，宁夏银川 750021)

摘要：针对信号在低压电力线载波通信信道传输的过程中容易受到非线性脉冲噪声干扰，从而造成信号的频率选择性衰落，导致信号误码率高的问题，提出了一种改进最小平方-高斯过程回归 (LS-GPR) 的信道估计算法，并进行了非线性脉冲干扰消除的迭代实验，在存在脉冲干扰的条件下对算法的误码率进行了仿真计算。结果表明，该改进算法能够较大程度地消除脉冲噪声所带来的影响，在低信噪比的情况下有效降低了系统的误码率，具有良好的信道估计性能。

关键词：电力线载波通信；信道估计；高斯过程回归；脉冲干扰消除

中图分类号：TM726 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2021)08-0001-05

A Channel Estimation Algorithm for Low-Voltage Power Line

Based on Nonlinear GPR Model

LI Si-wei, YANG Guo-hua, LIU Yong, XING Xiao-wen

（School of Physics and Electronic-Electrical Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China）

Abstract: Signals are susceptible to interfered by non-linear impulse noise during transmission in the low-voltage power line carrier communication channel, which could cause signals a frequency selective fading even a high bit error rate. To solve this problem, an improved channel estimation algorithm is proposed in this paper that is based on the improved LS-GPR (Least Square-Gaussian Processes Regression).Iteration experiments of non-linear pulse interference elimination are carried out to test the bit error rate performance of this algorithm under impulse interference. The results indicated that the improved algorithm can eliminate the interference from impulse noise at a large extend,and can effectively decrease the bit error rate under a low signal-to-noise ratio, in short, a good performance on channel estimation.

Key words: power line carrier communication; channel estimation; Gaussian processes regression; pulse interference elimination

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