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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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计及动态分时电价的多站融合系统日前优化调度

来源:电工电气发布时间:2023-11-10 13:10浏览次数:374

计及动态分时电价的多站融合系统日前优化调度

夏文龙1,史雪晨1,牟杰2,封钰1
(1 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏 苏州 215004;
2 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,河北 石家庄 050000)
 
    摘 要:提出一种计及动态分时电价的多站融合系统日前优化运行方法,在不降低电网侧利益的前提下,通过动态调整分时电价的峰谷平时段,提高多站融合系统运行的经济性。建立了“变电站-新能源站-5G 基站-数据中心站-电动汽车充电站-储能站”六站合一的多站融合系统框架,对各子站进行数学建模,并将 5G 基站和数据中心可调用备用储能纳入调度范围。基于“净负荷”、“新能源发电高峰”等指标调整分时电价的峰平谷时段,建立多场景分时电价下多站融合系统优化调度模型。算例仿真证明了该方法的有效性。
    关键词: 多站融合系统;动态分时电价;峰平谷时段;5G 基站;数据中心;备用储能系统;运行优化
    中图分类号:TM910.6     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2023)11-0007-07
 
Day-Ahead Optimal Scheduling of the Multi-Station-Integration System
Considering Dynamic TOU Electricity Prices
 
XIA Wen-long1, SHI Xue-chen1, MU Jie2, FENG Yu1
(1 State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd. Suzhou Power Supply Branch, Suzhou 215004, China;
2 State Grid Hebei Electric Power Co., Ltd. Shijiazhuang Power Supply Branch, Shijiazhuang 050000, China)
 
    Abstract: The Multi-Station-Integration System (MSIS) day-ahead optimal scheduling model considering dynamic Time-Of-Use(TOU) electricity price is proposed. On the premise of not reducing the interests of the power grid side, the economy of MSIS is improved by dynamically adjusting the peak flat and valley time period of TOU electricity prices. First, a MSIS framework of“substation-new energy station-5G base station-data center station-electric vehicle charging station-energy storage station”is established.Then, the mathematical model of each sub-station is conducted, and the available backup energy storage capacity of 5G base station and data center is analyzed in the scheduling scope. Third, the optimal scheduling model of multi-station fusion system under the multi-scene TOU electricity price is built based on net load and new energy generation peak. The simulation results verify the effectiveness of the method.
    Key words: multi-station-integration system; dynamic time-of-use electricity price; peak flat and valley time period; 5G base station; data center; backup energy storage system; optimized operation
 
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