变电站选址定容规划模型研究
卓结彬，史文迪，朱亚东，钟志祥
（国网滁州供电公司，安徽 滁州 239000）
摘 要：提出一种以所需费用和供电隶属关系变更次数最小为目标的多阶段多目标变电站选址定容规划模型。该模型不但考虑了变电站建设费用、变压器购置费用和网络损耗费用，还满足变电站实际运行中的潮流约束、容量约束、供电半径约束以及逻辑约束条件。为验证所提模型的可行性，采用遗传算法对算例进行优化求解，仿真结果表明了模型和所用算法的有效性。
关键词：多阶段规划；选址定容；网损费用；供电隶属关系；遗传算法
中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2018)08-0046-05
Research on Planning Model of Substation Location and Capacity
ZHUO Jie-bin, SHI Wen-di, ZHU Ya-dong, ZHONG Zhi-xiang
（State Grid Chuzhou Electric Power Supply Company, Chuzhou 239000, China）
Abstract: This paper presented a new kind of multistage and multiobject planning model of substation location and capacity taking the alteration frequency minimum of required cost and power supply membership function as the the object. This proposed model not only included substation installation cost, transformer cost and network loss cost, but also met the conditions of tide constraint, capacity constraint, power supply radius constraint and logic constraint in the actual operation of the substation. In order to verify the feasibility of the model, this paper used the genetic algorithm to optimize an example. The simulation results validate the correctness and effectiveness of the developed model.
Key words: multi stage programming; locating and sizing; network loss cost; power relationship; genetic algorithm
参考文献
[1] 曹昉， 孟琦斌， 苗培青， 李越. 基于改进加权Voronoi图和遗传算法的变电站规划[J]. 电网技术，2015，39(2)：511-516.
[2] 聂建春. 变电站选址的方法和在电网建设中的作用[J]. 山东工业技术，2013(12)：68.
[3] 晋宏飞. 基于改进微分进化算法的变电站选址定容优化研究[D]. 保定：华北电力大学，2013.
[4] MASUD E. An interactive procedure for sizing and timing distribution substations using optimization techniques[J]. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems，1974，93(5)：1281-1286.
[5] 王成山，刘涛，谢莹华. 基于混合遗传算法的变电站选址定容[J]. 电力系统自动化，2006，30(6)：30-34.
[6] 杨彦卿. 基于改进粒子群算法的变电站选址问题研究[D]. 天津：河北工业大学，2007.
[7] 高付良，张鹏，赛雪，赛丽. 考虑负荷不确定性的变电站选址定容[J]. 电力系统保护与控制，2010，38(15)：75-80.
[8] 何林. 变电站选址定容方法的研究与实现[D]. 天津：天津大学，2010.
[9] 沈勇，盛军其，符扬，施灵. 基于改进粒子群算法的变电站选址定容[J]. 华东电力，2012，40(11)：2043-2045.
[10] 苏海锋. 配电系统规划全寿命周期管理理论和方法研究[D]. 保定：华北电力大学，2012.
[11] 柳双林，陈华丰，杨志刚. 基于改进量子进化算法的变电站选址方法[J]. 电气技术，2013，14(6)：5-9.
[12] 陈博. 改进遗传算法在含分布式电源的配电网规划中的应用研究[J]. 低碳世界，2016(4)：32-33.
[13] 李鑫滨，朱庆军. 变电站选址定容新模型及其遗传算法优化[J]. 电力系统及其自动化学报，2009，21(3)：32-35.
[14] 孙雅平，蔡婷，薛仕轩. 改进的遗传算法在电网规划中的研究[J]. 华东电力，2013，41(10)：2095-2098.
[15] 黄慧，顾波. 改进遗传算法在电网规划中的应用[J]. 电力系统保护与控制，2012，40(22)：64-67.
[16] LAKERVI E，NURMI M.Present status in applying mathematical planning methods in AM/FM-GIS systems[C]//14th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution，1997：2-5.
[17] 姚静，方彦军，李琦. 多目标遗传算法求解电力系统经济负荷分配[J]. 华东电力，2012，40(4)：648-651.
[18] TEMRAZ H K,SALAMA M M A.A planning model for siting, sizing and timing of distribution substations and defining the associated service area[J].Electric Power Systems Research，2002，62(2)：145-151.
