基于PGSA-GA混合算法的复杂配电网故障区段定位研究
历馨，王成，闻佳妍，朱天宇，倪良华
（南京工程学院 电力工程学院，江苏 南京 211167）
摘 要：针对含分布式电源的复杂配电网故障区段定位的问题，提出一种基于PGSA-GA混合算法的故障区段定位新方法。该混合算法将PGSA 的生长点作为GA的个体，通过遗传操作产生新一代生长点，改善了PGSA因树状生长结构需从初始生长点依次搜索，导致迭代次数多、计算效率低的问题。具体算例验证表明，该方法具有故障定位准确、容错性高的特点，可以满足复杂配电网多点信息畸变下的多重故障区段定位。
关键词：PGSA-GA混合算法；分布式电源；配电网；故障区段定位
中图分类号：TM727 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2019)07-0015-06
Research on Fault Section Location in Complicated Distribution Network Based on PGSA-GA Mix Algorithm
LI Xin, WANG Cheng, WEN Jia-yan, ZHU Tian-yu, NI Liang-hua
（School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 2111 67, China）
Abstract: Aiming at the fault section location problem for the complicated distribution network with distributed generation, this paper proposed a new kind of fault section location method based on PGSA-GA mix algorithm which used the growing point of PGSA as an individual of GA, created a new generation of growing points through genetic manipulation and improved the conditions that PGSA had more iterations and low computational efficiency, because the tree-like structure needed to be searched from the initial growing point sequentially. The specific example verification shows that the presented approach has the characteristics of accurate fault location and high fault tolerance, which could satisfy the multiple fault section location in the multi-point information distortion of complex distribution network.
Key words: PGSA-GA mix algorithm; distributed generation; distribution network; fault section location
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