基于灰靶决策的含电转气综合能源系统多目标调度
吴宣儒，李萍，郝才成
（宁夏大学 物理与电子电气工程学院，宁夏 银川 750021）
摘 要：为了提高可再生能源的利用率，兼顾综合能源系统的运行经济性及风电、光伏消纳等多个目标，建立了含电转气设备的电、气、热互联的综合能源系统调度模型。以综合能源系统的运行成本、弃风和弃光量最小为目标，利用多目标模糊加权法将多目标问题转换为单目标问题，并遍历权值求解出帕累托解集，再根据熵值法的灰靶决策理论选择兼顾运行经济性和可再生能源利用率的调度计划。通过算例仿真，得出含电转气的综合能源系统可以有效促进可再生能源消纳。
关键词：综合能源系统；多目标调度；模糊加权；灰靶决策；电转气
中图分类号：TM714 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2020)12-0001-06
Multi-Objective Dispatching of Integrated Energy System Containing Electricity to
Gas Based on Gray Target Decision-Making
WU Xuan-ru, LI Ping, HAO Cai-cheng
（School of Physics and Electrical Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China）
Abstract: In order to improve the utilization rate of renewable energy, take into account the operation economy of the integrated energy system and the consumption of wind power and photovoltaic power, a comprehensive energy system dispatch model with electricity, gas, and heat interconnection including electricity-to-gas equipment has been established. With the goal of minimizing the operating cost, wind abandonment and light abandonment of the integrated energy system, the multi-objective problem is converted into a single-objective problem using the multi-objective fuzzy weighting method, and the Pareto solution set is solved by traversing the weights, and then based on the entropy method the gray target decision-making theory chooses a dispatch plan that takes into account both operating economy and renewable energy utilization. Through simulation, it is concluded that the integrated energy system containing electricity to gas can effectively promote the consumption of renewable energy.
Key words: integrated energy system; multi-objective scheduling; fuzzy weighting; gray target decision-making; electricity to gas
参考文献
[1] 李杨，刘伟佳，赵俊华，等. 含电转气的电-气-热系统协同调度与消纳风电效益分析[J]. 电网技术，2016，40(12)：3680-3688.
[2] 窦迅，赵文浩，郎伊紫禾，等. 计及电转气技术的天然气–电力耦合系统运行研究综述[J]. 电网技术，2019，43(1)：165-173.
[3] 于雪风，徐桂芝，刘其辉，等. 含电转气及电转热的园区综合能源系统建模与优化运行[J]. 电力需求侧管理，2020，22(1)：58-63.
[4] 杜琳，孙亮，陈厚合. 计及电转气规划的综合能源系统运行多指标评价[J]. 电力自动化设备，2017，37(6)：110-116.
[5] 卫志农，张思德，孙国强，等. 计及电转气的电–气互联综合能源系统削峰填谷研究[J]. 中国电机工程学报，2017，37(16)：4601-4609.
[6] 魏震波，任小林，黄宇涵. 考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度[J]. 电力建设，2020，41(7)：92-99.
[7] 罗平，韩露杰，孙作潇，等. 冷热电联供型微电网系统多目标日前优化调度[J]. 自动化仪表，2018，39(2)：1-6.
[8] 齐世雄，王秀丽，邵成成，等. 计及弹性恢复的区域综合能源系统多目标优化调度[J]. 中国电力，2019，52(6)：19-26.
[9] 杨欢红，王洁，邰能灵，等. 基于灰靶决策和多目标布谷鸟算法的微电网分布式电源鲁棒优化[J].电力系统保护与控制，2019，47(1)：20-27.
[10] 杨耀红，谭攀静. 基于多目标加权灰靶决策的供应链供应商选择[J]. 人民长江，2012，43(5)：102-105.
[11] 邓明辉. 电力需求侧响应的综合能源系统调度方法及其供能综合评价指标研究[D]. 长沙：长沙理工大学，2018.
[12] 孙强，谢典，聂青云，等. 含电-热-冷-气负荷的园区综合能源系统经济优化调度研究[J]. 中国电力，2020，53(4)：79-88.
