Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章检索

首页 >> 文章检索 >> 最新索引

基于马尔科夫链蒙特卡洛的台区可靠性评估方法

来源:电工电气发布时间:2021-05-25 13:25 浏览次数:554
基于马尔科夫链蒙特卡洛的台区可靠性评估方法
 
殷勤,缪继东,张晓明,卢德龙
(国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏 苏州 215004)
 
    摘 要:随着居民生活水平的不断提高,用于居民用电服务的台区供电强度不断提高。为了实现对运行中台区的可靠性进行实时监控与评估,提出基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的台区可靠性评估理论,该方法实现海量待处理信息下高维数据的降阶与解耦,在兼顾经济性的同时又能及时发现潜在的存在安全风险的台区并及时地安排运维人员处理,历经一年多的现场运维检验,结果证明了所提出方法的有效性与科学性。
    关键词:台区可靠性;马尔科夫链蒙特卡洛;评估方法
    中图分类号:TM732     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2021)05-0007-05
 
A Method for Evaluating the Reliability of Transformer Area
Based on Markov Chain Monte Carlo
 
YIN Qin, MIAO Ji-dong, ZHANG Xiao-ming, LU De-long
(State Grid Jiangsu Power Company Suzhou Power Supply Bureau, Suzhou 215004, China)
 
    Abstract: As the living standards of Chinese people improves, the power supply intensity of transformer area for residents’ electricity service is rising. To achieve real-time monitoring and evaluation of the reliability of transformer area in operation, this paper puts forward a theory of evaluating the reliability of transformer area based on Markov Chain Monte Carlo method. This method manages to realize the order reduction and decoupling of advanced data when large amounts of information needs to be processed. It not only can save costs, but also can find the transformer area with potential safety risks in time and arrange operations people to deal with problems. After more than a year of field operation and maintenance test, the results show that this evaluation method is effective and scientific.
    Key words: transformer area reliability; Markov Chain Monte Carlo (MCMC); evaluation method
 
参考文献
[1] 彭小圣,邓迪元,程时杰,等. 面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J] . 中国电机工程学报,2015,35(3) :503-511.
[2] 余涛,黄申茂,李铭. 电网末端电压合格率和供电可靠率在线监测实现方法[J] . 电力需求侧管理,2016,18(5) :41-44.
[3] 刘振亚. 中国特高压交流输电技术创新[J] . 电网技术,2013,37(3) :567-574.
[4] 卢德龙, 王巨灏, 刘志闯, 等. 用于综合能源在线监测的数据采集装置研制[J] . 电工电气,2020(8) :64-68.
[5] 卢德龙,缪继东,吕培强,等. 弱约束关联下考虑社会属性的低压居民台区负荷预测[J] . 电力大数据,2020,23(10) :9-16.
[6] 欧阳森,杨家豪,耿红杰,等. 面向台区管理的台区状态综合评价方法及其应用[J] . 电力系统自动化,2015,39(11) :187-192.
[7] 卢德龙,王巨灏,张颖,等. 计及用户侧数据不确定性的台区线损粗糙算法[J] . 电力需求侧管理,2020,22(6) :33-38.
[8] 潘明明,田世明,吴博,等. 基于智能电表数据的台区识别与窃电检测方法研究[J] . 智慧电力,2017,45(12) :80-84.
[9] 马纪,刘希喆. 基于 G _2- 熵权法的低压配网台区状态特性评估[J] . 电力自动化设备,2017,37(1) :41-46.
[10] 蒋玮,黄丽丽,祁晖,等. 基于分布式图计算的台区负荷预测技术研究[J] . 中国电机工程学报,2018,38(12) :3419-3430.
[11] 卫泽晨,赵凤展,王佳慧,等. 网格化中低压智能配电网评价指标体系与方法[J] . 电网技术,2016,40(1) :249-255.
[12] 朱新玲. 马尔科夫链蒙特卡罗方法研究综述[J] .统计与决策,2009(21) :151-153.
[13] 王勇,韩学山,丁颖,等. 基于马尔科夫链的电力系统运行可靠性快速评估[J] . 电网技术,2013,37(2) :405-410.
[14] 朱晓荣,王羽凝,金绘民,等. 基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的光伏电站可靠性评估[J] . 高电压技术,2017,43(3) :1034-1042.
[15] 孔令达,杜蜀薇,赵兵,等. 基于马尔科夫链蒙特卡洛仿真的智能电能表软件可靠性仿真研究[J] .电测与仪表,2018,55(1) :114-120.
[16] 王守相,周凯,苏运. 基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法[J] . 电力自动化设备,2017,37(11) :39-45.
[17] 金晟,苏盛,曹一家,等. 基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测[J] . 电力系统自动化,2020,44(23) :82-89.