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基于交叉熵理论的光伏发电功率组合预测方法

来源：电工电气发布时间：2022-04-20 14:20 浏览次数：345

基于交叉熵理论的光伏发电功率组合预测方法

陈丽霞

(国网福建省电力有限公司福州供电公司，福建福州 350007)

摘要：光电功率预测对电网的安全稳定运行以及调度等方面具有重要意义。针对单一预测方法精度较低的问题，提出了一种基于交叉熵理论的光伏发电功率组合预测方法，以单一预测方法和最小化组合预测方法的“差值”为依据，动态地改变不同预测方法的权重，提高组合预测的精度。以某光伏电场为算例进行分析，结果表明，该模型针对不同的天气，具有较强的预测适应性，可以提高预测精度，减少预测误差的出现。

关键词：光伏发电；功率预测；交叉熵；权重；组合预测

中图分类号：TM615 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2022)04-0017-04

A Combination Forecasting Method of Photovoltaic Power Generation

Based on Cross-Entropy Theory

CHEN Li-xia

（Fuzhou Power Supply Company, State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd, Fuzhou 350007, China）

Abstract: Photoelectric power prediction has significant meaning to the safe and stable operation and dispatching of power grids. This paper proposed a combined prediction method of photovoltaic power generation based on cross-entropy theory to solve the problem of the low accuracy of the single prediction method. This combined prediction method is based on the“gap”between the single forecast method and the minimized combined forecast method. It changed the weight of different forecasting methods dynamically and improved the accuracy of combined forecasting. This paper took a photovoltaic field as an example to analyze. The result shows that the model has strong prediction adaptability, and it could improve prediction accuracy and reduce prediction errors.

Key words: photovoltaic power generation; power prediction; cross-entropy; weight; combined prediction

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