参考文献
[1] 陈志宝，李秋水，程序，等. 基于地基云图的光伏功率超短期预测模型[J] . 电力系统自动化，2013，37(19) ：20-25.
[2] 王昕，黄柯，郑益慧，等. 基于 PNN/PCA/SS-SVR 的光伏发电功率短期预测方法[J] . 电力系统自动化，2016，40(17) ：156-162.
[3] 叶林，陈政，赵永宁，等. 基于遗传算法-模糊径向基神经网络的光伏发电功率预测模型[J] . 电力系统自动化，2015，39(16) ：16-22.
[4] 黄新波，章小玲，张烨，等. 基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别[J]. 电力系统自动化，2020，44(3) ：201-210.
[5] 徐诗鸿，张宏志，林湘宁，等. 基于改进评价指标的波动性负荷短期区间预测[J] . 电力系统自动化，2020，44(2) ：156-163.
[6] 黎敏，林湘宁，张哲原，等. 超短期光伏出力区间预测算法及其应用[J] . 电力系统自动化，2019，43(3) ：10-16.
[7] 周玮，钟佳成，孙辉，等. 基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计[J] . 电力系统自动化，2018，42(21) ：90-95.
[8] 包伟涔，韦钢，刘佳，等. 基于区间模型的多能互补系统优化运行[J] . 电力系统自动化，2019，43(11) ：8-16.
[9] 吴雄，王秀丽. 新能源组合出力的置信区间估计[J]. 电力系统自动化，2013，37(16) ：7-12.
[10] 李智，韩学山，杨明，等. 基于分位点回归的风电功率波动区间分析[J] . 电力系统自动化，2011，35(3) ：83-87.
[11] 熊宁，程浩忠，李曼丽，等. 基于可信度区间的静态电压稳定性评价[J] . 电力系统自动化，2009，33(9) ：16-19.
[12] 郭钰锋，孙頔，于继来，等. 集对分析理论在风电场风速区间预测中的应用[J] . 电力系统自动化，2014，38(2) ：6-11.
[13] 苏永新，聂伟棋，谭貌. 考虑风电接入和气电转换的综合能源系统日前区间优化[J] . 电力系统自动化，2019，43(17) ：63-71.
[14] 王彩霞，鲁宗相，乔颖，等. 基于非参数回归模型的短期风电功率预测[J] . 电力系统自动化，2010，34(16) ：78-82.
[15] 杨锡运，关文渊，刘玉奇，等. 基于粒子群优化的核极限学习机模型的风电功率区间预测方法[J] .中国电机工程学报，2015，35(S1) ：146-153.
[16] 马伟，王玮，吴学智，等. 平抑光伏并网功率波动的混合储能系统优化调度策略[J] . 电力系统自动化，2019，43(3) ：58-66.
[17] 丁明，徐宁舟，毕锐. 用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价[J] . 电力系统自动化，2011，35(2) ：66-72.
[18] 王刚. 储能参与清洁能源消纳价值链优化模型及信息系统研究[D]. 北京：华北电力大学，2018.
