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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于遗传算法优化的永磁同步电机模糊PI控制

来源:电工电气发布时间:2023-10-28 11:28 浏览次数:97

基于遗传算法优化的永磁同步电机模糊PI控制

王兵,李赐图,李圣清,余志
(湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007)
 
    摘 要:针对传统模糊 PI 控制调节精度不高、调节周期较长的问题,提出一种基于优化模糊 PI 的永磁同步电机 (PMSM) 控制方法,利用遗传算法对模糊控制器进行优化,降低控制性能和精度不足的不利因素影响,达到模糊规则的合理优化。利用 MATLAB/Simulink 软件对优化模糊 PI 的 PMSM 矢量控制系统进行模型搭建,并与传统模糊 PI 控制系统进行了比较,仿真结果表明,优化模糊 PI 控制系统较传统模糊 PI 控制系统反应速度更快,振动幅度更小,鲁棒性更好,系统的动态响应特性更好。
    关键词: 永磁同步电机;模糊PI 控制;遗传算法;模糊规则;鲁棒性
    中图分类号:TM341 ;TM351     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2023)10-0001-06
 
The Optimized Permanent Magnet Synchronous Motor Fuzzy
PI Control Based on the Genetic Algorithm
 
WANG Bing, LI Ci-tu, LI Sheng-qing, YU Zhi
(College of Electrical and Information Engineering, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China)
 
    Abstract: The traditional fuzzy PI control has problems of low adjustment accuracy and long adjustment cycle, so the paper proposes Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) controlling method based on the optimized fuzzy PI. It uses genetic algorithm to optimize the fuzzy controller to decrease the influence of insufficient control performance and accuracy, so as to achieve reasonable optimization of fuzzy rules.The MATLAB/Simulink software is employed to build a model of PMSM vector control system with optimized fuzzy PI and to compare with the traditional fuzzy PI control system. According to the simulation results, compared with the traditional fuzzy PI control system, the optimized fuzzy PI control system has faster response speed, smaller vibration amplitude, better robustness and dynamic response characteristics.
    Key words: permanent magnet synchronous motor; fuzzy PI control; genetic algorithm; fuzzy rules; robustness
 
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