参考文献
[1] 王焱,汪震,黄民翔,等. 基于 OS-ELM 和 Bootstrap 方法的超短期风电功率预测[J] . 电力系统自动化,2014,38(6) :14-19.
[2] 徐俊俊,吴在军,周力,等. 考虑分布式电源不确定性的配电网鲁棒动态重构[J] . 中国电机工程学报,2018,38(16) :4715-4724.
[3] 余涛,童家鹏. 微型燃气轮机发电系统的建模与仿真[J]. 电力系统保护与控制,2009,37(3) :27-31.
[4] 李晓娟. 含分布式电源的配电网重构[D] . 西安:西安石油大学,2021.
[5] 刘路宁,彭春华,温泽之,等. 基于配电网动态重构的分布式光伏消纳策略[J] . 电力自动化设备,2019,39(12) :56-62.
[6] NAKA S , GENJI T , FUKUYAMA Y . Practical equipment models for fast distribution power flow considering interconnection of distributed generators[C]//IEEE Power Engineering Society Summer Meeting,2001.
[7] 罗雯清,张焰. 含风光储发电的配电网潮流计算方法[J]. 华东电力,2013,41(2) :337-340.
[8] 曾鸣,田廓,李娜,等. 分布式发电经济效益分析及其评估模型[J]. 电网技术,2010,34(8) :129-133.
[9] BARAN M E, WU F F.Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing[J].IEEE Transactions on Power Delivery,1989,4(2) :1401-1407.
[10] 冯亮. 考虑分布式电源的配电网重构研究[D] . 天津:天津大学,2013.
[11] 江彬. 基于二进制粒子群算法的配电网重构[J] .电气开关,2015,53(6) :35-38.
[12] MADSEN K, SCHJAER-JACOBSEN H.Singularities in minimax optimization of networks[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems,1976,23(7) :456-460.
[13] CHARNES A, COOPER W W, STEDRY A.Static and Dynamic Assignment Models with Multiple Objectives, and Some Remarks on Organization Design[J].Management Science,1969,15(8) :B365-B375.
[14] ZITLLER E, DEB K, THIELE L.Comparison of Multi-Objective Evolutionary Algorithms:Empirical Results[J].Evolutionary Computation,2000,8(2) :173-195.
[15] 付英杰,汪沨,谭阳红. 基于 Pareto 最优解的含分布式电源配电网无功优化[J] . 电力系统及其自动化学报,2017,29(1) :18-23.
[16] 邓斯凯,毛弋. 基于量子人工蜂群算法的配电网多目标优化重构[J] . 湖南师范大学自然科学学报,2021,44(2) :80-86.
[17] 刘吉刚,胡晓侠,曹清华,等. 计及风电光伏相关性的多目标配电网重构[J] . 国网技术学院学报,2017,20(6) :1-6.
[18] 温东翰,徐敏. 基于改进型蚁狮算法的主动配电网优化重构[J]. 电气应用,2020,39(7) :31-35.
[19] 张涛,史苏怡,徐雪琴. 基于二进制量子粒子群算法的含分布式电源配电网重构[J] . 电力系统保护与控制,2016,44(4) :22-28.
[20] 田昊,贾春燕. 考虑电网运行特性含风、光发电的配电网动态重构[J]. 电测与仪表,2019,56(23) :86-89.
[21] 马倩,苟亮,张海峰,等. 考虑开关动作次数的多时段配电网动态重构[J] . 电测与仪表,2021,58(3) :9-14.
[22] 田书欣,刘浪,魏书荣,等. 基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构[J] . 电力系统保护与控制,2021,49(16) :1-11.
[23] 孙伟卿,刘唯,张婕. 高比例可再生能源背景下配电网动态重构与移动储能协同优化[J] . 电力系统自动化,2021,45(19) :80-90.
[24] 高燕,杨仁刚,李伟. 考虑分布式电源的农村配电网网络重构[J] . 农业工程学报,2013,29(9) :162-169.
[25] 李晓玉. 含分布式电源的配电网络重构研究[D] .成都:西南交通大学,2016.
[26] 刘文军. 考虑约束条件预处理的配电网重构技术[J].电网与清洁能源,2015,31(7) :64-68.
[27] SHIRMOHAMMADI D, HONG H W.Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction[J].IEEE Transactions on Power Delivery,1989,4(2) :1492-1498.
[28] 倪承波,张步涵,沙立华,等. 基于补偿原理的配电网网络重构算法[J] . 水电能源科学,2001,19(2) :46-47.
[29] 李启旺,袁荣湘,丁伟,等. 灵敏度分析与支路交换法相结合的配电网重构算法研究[J] . 电力系统保护与控制,2010,38(10) :62-65.
[30] PENG Q, TANG Y, LOW S H.Feeder reconfiguration in distribution networks based on convex relaxation of OPF[J].IEEE Transactions on Power Systems,2015,30(4) :1793-1804.
[31] KLINE R R.Cybernetics, Automata Studies,and the Dartmouth Conference on Artificial Intelligence[J].IEEE Annals of the History of Computing,2012,33(4) :5-16.
[32] KIM H, KO Y, JUNG K H.Artificial neuralnetwork based feeder reconfiguration for loss reduction in distribution systems[J].IEEE Transactions on Power Delivery,1993,8(3) :1356-1366.
[33] 庄剑. 基于神经网络算法的配电网重构研究[J] .计算机与数字工程,2019,47(8) :2094-2101.
[34] 黄晓旭. 基于粒子群算法与模拟退火算法的一种混合配电网重构算法[J] . 电气开关,2023,61(1) :35-40.
[35] 何青,张靖,何宇,等. 基于改进差分进化和模拟退火算法的含 DG 配电网多目标重构[J]. 电力科学与工程,2020,36(12) :15-21.
[36] YAN W, LIU F, CHUNG C Y, et al.A Hybrid Genetic Algorithm-Interior Point Method for Optimal Reactive Power Flow[J].IEEE Transactions on Power Systems: A Publication of the Power Engineering Society,2006,21(3) :1163-1169.
[37] 李锰,王利利,刘向实,等. 基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构研究[J] . 电力系统保护与控制,2019,47(7) :30-38.
[38] LIU J , HUANG T , DUAN X . Application of Improved Ant Colony Algorithm in Optimal Planning of Dynamic Distribution Network[J].Journal of Physics: Conference Series,2020,1533(3) :32-68.
[39] 王大为,朴在林. 基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构[J] . 电网与清洁能源,2016,32(9) :44-49.
[40] WU W C, TSAI M S.Application of Enhanced Integer Coded Particle Swarm Optimization for Distribution System Feeder Reconfiguration[J].IEEE Transactions on Power Systems : A Publication of the Power Engineering Society,2011,26(3) :1591-1599.
[41] 郝清翔,高正中,曹茂永,等. 两阶段改进量子粒子群算法的配电网重构[J] . 中国科技论文,2018,13(11) :1250-1254.
[42] 谭慧娟,李世明,郭文鑫,等. 基于混沌自适应人工鱼群算法的含家庭储能配电网快速重构方法[J].太阳能学报,2022,43(5) :468-477.
[43] 常成,李洁. 基于帝国主义竞争算法的主动配电网重构策略[J]. 电气应用,2022,41(5) :11-17.
[44] 孔维旭,李亚婷. 基于大猩猩优化算法的配电网重构研究[J]. 电工电气,2022(4) :32-36.
[45] 王鲁明,程静,王维庆. 基于改进灰狼算法的含分布式电源配电网重构研究[J] . 现代电力,2022,39(1) :56-63.
[46] 吴建旭,于永进. 基于改进和声搜索算法的多目标配电网重构优化[J] . 电力系统保护与控制,2021,49(19) :78-86.
[47] 王传勇,曹尚,韩蓬,等. 基于人工蜂群算法的配电网无功优化研究[J] . 电子设计工程,2017,25(13) :65-67.
[48] 武晓朦,李新桥. 基于并行禁忌搜索算法的配电网重构[J] . 西安石油大学学报(自然科学版),2021,36(2) :122-126.
[49] HAO W, LIU B, YAO S, et al.Reactive power optimisation of distribution network with distributed generation based on genetic and immune algorithm[J].The Journal of Engineering,2019(16) :1280-1284.
[50] MAM M, LEENA G, SAXENA N S.Distribution Network Reconfiguration for Power Loss Minimization Using Bacterial Foraging Optimization Algorithm[J].International Journal of Engineering and Manufacturing,2016,6(2) :18-32.
[51] 姚艳,高飞翎,周子旺. 基于改进蝙蝠算法的含分布式电源配电网无功优化[J] . 电气传动,2023,53(6) :46-52.
[52] 肖冰,陈国伟,安国军,等. 基于改进差分进化算法的配电网无功优化[J] . 电测与仪表,2015,52(17) :63-67.
[53] 张涛,张东方,王凌云. 基于二进制量子粒子群的含电动汽车主动配电网多目标重构[J] . 电测与仪表,2018,55(9) :42-47.
[54] 钟建伟,刘佳芳,倪俊,等. 基于粒子群蚁群混合算法的配电网故障后重构研究[J] . 水电能源科学,2017,35(3) :195-198.