基于改进BCC算法的含分布式发电的配电网无功优化 

任新伟，徐建政 
山东大学 电气工程学院，山东 济南 250061 
 

摘 要：介绍了含分布式发电的配电网无功优化问题，改进了细菌群体趋药性算法(BCC)，引入微分进化算子和线性幂函数混合映射混沌模型，动态调整细菌移动速度和感知范围，提高了算法的寻优速度和全局搜索能力。算例结果表明采用改进的BCC 算法优化后的配电网网损最低，迭代次数最少。
关键词：改进细菌群体趋药性算法；分布式发电；配电网；无功优化
中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2013)10-0014-05

Reactive Power Optimization of Distribution Network with Distributed Generation Based on Improved Bacterial Colony Chemotaxis Algorithm 

REN Xin-wei, XU Jian-zheng 
School of Electrical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China 
 

Abstract: Introduction was made to the reactive power optimization of distribution network with distributed generation and the bacterial colony chemotaxis (BCC) algorithm was improved. This paper introduced the differential evolution operator and mixed mapping chaos model of linear power function to adjust the moving speed and perception range of bacteria dynamically. The improved BCC increased the calculation speed and the capability of global search. Case calculation results show that after the improved bacterial colony chemotaxis algorithm was optimized, the distribution network has the lowest network loss and the least iteration times.
       Key words: improved bacterial colony chemotaxis algorithm; distributed generation; distribution network; reactive power optimization

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