一种基于ARMA模型的配电网馈线负荷预测方法
李晓东1，陈中显2
（1 国网无锡供电公司，江苏 无锡 214062；2 国网合肥供电公司，安徽 合肥 230022）
摘 要：为了提高配电网系统的运行效率和稳定性，在建立ARMA 模型的基础上，对配电网馈线负荷进行预测和分析。建立了配电网馈线负荷数据序列及ARMA 模型，对馈线负荷数据序列的差分运算、标准化、自相关系数和偏相关系数进行分析，并采用ARMA 模型对未来某一时间段内的配电网馈线负荷数据序列进行预测。算例结果分析表明，ARMA 模型预测值与实际值相符。
关键词：配电网；馈线负荷预测；数据序列；ARMA 模型
中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2017)01-0035-03
A Kind of Distribution Grid Feeder Load Forecasting Method Based on
Auto-Regressive and Moving Average Model
LI Xiao-dong1, CHEN Zhong-xian2
（1 State Grid Wuxi Power Supply Company, Wuxi 214062, China; 2 State Grid Hefei Power Supply Company, Hefei 230022, China）
Abstract: In order to improve the operational efficiency and stability of distribution grid system, this paper carried out prediction and analysis for distribution grid feeder load, based on the establishment of auto-regressive and moving average (ARMA) model. The distribution grid feeder load data series and the ARMA model were established to analyze the difference operation, standardization, autocorrelation coefficient and partial correlation coefficient of feeder load data series. The ARMA model was adopted to predict the distribution grid feeder load data series in certain period of time. The analysis results of calculation examples show that the prediction value of the ARMA model conforms to the actual value.
Key words: distribution grid; feeder load forecasting; data series; auto-regressive and moving average model
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