考虑风电接入的电力系统动态随机环境/经济调度
 

王锐¹，朱超²，张帅³
（1 国网江苏省电力公司泰州供电公司，江苏 泰州 225300；2 国网江苏省电力公司检修分公司，江苏 南京 211102；

3 国网江苏省电力公司无锡供电公司，江苏 无锡 214000）
 

    摘 要：考虑风电固有的随机性、波动性和间歇性，兼顾环境污染和经济性的多优化目标，针对不同时间断面，构建风电接入后的电力系统动态随机环境/经济调度模型。引入机会约束规划理论，设计基于非劣排序的随机多目标粒子群优化算法，应用模糊集合理论和熵权法建立综合最优解的提取方法。算例分析验证了该模型和算法的可行性和有效性。
    关键词：大规模风电；环境/经济调度；多目标优化；机会约束规划
    中图分类号：TM614；TM734      文献标识码：A      文章编号：1007-3175(2017)04-0010-07
 

Dynamic and Stochastic Environmental Economic Dispatch for Power Systems Integrated with Large-Scale Wind Power

 

WANG Rui^1, ZHU Chao², ZHANG Shuai³
（1 Taizhou Power Supply Company of Jiangsu Electric Power Co., Ltd , Taizhou 225300, China;
2 Jiangsu Electric Power Maintenance Branch Company, Nanjing 2111 02, China;
3 Wuxi Power Supply Company of Jiangsu Electric Power Co., Ltd, Wuxi 214000, China）
 

    Abstract: Giving consideration to the randomness, volatility and intermittent, multi-optimization objective of environmental pollution and economy, and aiming at fracture surface at different time, this paper established a dynamic and stochastic environmental economic dispatch model for power system integrated with large-scale wind power. The chance constraint planning theory was introduced. This paper designed a superior multi-objective particle swarm optimization algorithm based on Pareto non-dominated sorting mechanism and used the fuzzy set theory and entropy weights to extract the comprehensive optimal solution. The calculated example analysis verifies the feasibility and validity of this model and its algorithm.
    Key words: large-scale wind power; environmental economic dispatch; multi-objective optimization; chance-constrained programming
 

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