Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章检索

首页 >> 文章检索 >> 往年索引

配电网规划中分布式电源的选址和定容

来源:电工电气发布时间:2017-08-23 14:23 浏览次数:3
配电网规划中分布式电源的选址和定容
 
许珊,谈金晶
(东南大学 电气工程学院,江苏 南京 210096)
 
    摘 要:分布式电源的选址和定容会对配电网规划产生很大影响,利用Weibull 风速概率分布建立了分布式电源的数学模型,并采用基于隐式编码方式与最优保存策略的遗传算法,对IEEE14 节点配电测试系统进行仿真,得到了分布式电源选址和定容的最优规划方案。算例结果表明,分布式电源的接入有效提高了系统的经济性,利用所提算法进行不同渗透率下的分析,为实际含分布式电源的配电网规划提供了一种简化思路。
    关键词:分布式电源;选址和定容;遗传算法;经济性
    中图分类号:TM715     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2017)08-0008-06
 
Locating and Sizing of Distributed Generation in Distribution Network Planning
 
XU Shan, TAN Jin-jing
(School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China)
 
    Abstract: The locating and sizing of distributed generation (DG) have a significant impact on the distribution network planning. This paper used Weibull wind speed probability distribution to establish a mathematical model for DG and adopted the genetic algorithm based on the implicit coding scheme and elitist strategy to carry out simulation of IEEE14 nodes distribution test system, obtaining the optimal planning scheme of locating and sizing of DG. The calculation example shows that the DG access effectively improves the economy of the system. The mentioned algorithm was used to analyze the different permeability to provide a kind of simplified thought for the distribution network planning with DG.
    Key words: distributed generation; locating and sizing; genetic algorithm; economy
 
参考文献
[1] 崔金兰,刘天琪. 分布式发电技术及其并网问题研究综述[J]. 现代电力,2007,24(3):53-57.
[2] 丁晓群,周春泉,杨保,等. 基于多种群免疫算法的分布式电源选址与定容[J]. 电测与仪表,2014,51(4):29-34.
[3] 郑伟彦,方云辉,金华锋,等. 分布式电源选址定容研究综述[J]. 南京工程学院学报( 自然科学版),2016,14(3):45-51.
[4] 李振. 配电网中分布式电源的选址定容研究[D].南京:南京师范大学,2013.
[5] 石敏, 艾飞, 朱科, 等. 基于改进PSO算法的分布式电源优化配置[J]. 通信电源技术,2017,34(2):90-92.
[6] 赵兴勇,康凯,赵艳秋. 分布式电源选址定容优化算法[J]. 电力科学与工程,2011,27(3):51-54.
[7] 杨宝杰, 海晓涛. 基于量子粒子群算法的配电网分布式电源选址和定容[J]. 陕西电力,2010,38(12):24-27.
[8] 张婷婷,张勤,张传雪,等. 配电网规划中分布式电源的选址和定容[J]. 电子元器件应用,2010,12(11):56-59.
[9] 张君则. 多类型分布式电源选址定容及其优化运行研究[D]. 北京:华北电力大学,2015.
[10] BAGHERI A, MONSEF H, LESANI H.Integrated distribution network expansion planning incorporating distributed generation considering uncertainties, reliability, and operational conditions[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2015,73:56-70.
[11] 周巧俏,汤云岩,海晓涛. 基于改进自适应遗传算法的分布式电源的选址和定容[J]. 陕西电力,2010,38(6):40-44.
[12] 张元凯. 基于遗传算法的分布式电源选址定容问题研究[D]. 沈阳:东北大学,2013.
[13] 叶萌. 分布式电源选址定容及其对配电网可靠性的影响分析[D]. 北京:华北电力大学,2011.